ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΠΛΑΝΕΣ ΤΩΝ ΑΡΝΗΤΩΝ ΤΩΝ ΕΜΒΟΛΙΩΝ (Δημοσιεύθηκε 13/12/2021)

 Πολλοί πολέμιοι τής χρησιμότητας τών εμβολίων κατα τού κορωνοϊού χρησιμοποιούν διάφορα στατιστικά στοιχεία για να υποστηρίξουν την άποψη τους, αλλά έχοντας άγνοια τών κανόνων τής στατιστικής βγάζουν λάθος συμπεράσματα.

Παραδείγματος χάριν, άς υποθέσουμε ότι σε ένα μέρος ζούν 60 άτομα και πεθαίνουν λόγω Covid 10 άτομα, απο τα οποία τα μισά ήταν εμβολιασμένα και τα άλλα μισά ανεμβολίαστα (πρώτη φωτογραφία). Ενα αντι-εμβολιαστικό σάϊτ μπορεί να βγεί θριαμβολογώντας με τίτλο “Αχρηστο το εμβόλιο, οι μισοί απο τούς νεκρούς ήταν εμβολιασμένοι, ορίστε κύριοι, καμμία προστασία δεν μάς παρέχει”.

Ομως για να βγάλουμε συμπέρασμα πρέπει να ξέρουμε το εμβολιαστικό ιστορικό και τών υπολοίπων κατοίκων, αυτών που επέζησαν. Σε αυτό το παράδειγμα οι εμβολιασμένοι ήσαν 50 και οι ανεμβολίαστοι 10 (δεύτερη φωτογραφία), το οποίο σημαίνει ότι απο τους εμβολιασμένους πέθανε το 10%, απο τούς ανεμβολίαστους το 50%, άρα η θνησιμότητα ήταν 5 φορές μεγαλύτερη στους δεύτερους, ή με άλλη διατύπωση το εμβόλιο μείωσε τη θνησιμότητα κατά 80%.

Η πλάνη αυτή λέγεται στη στατιστική “αγνόηση τής βασικής συχνότητας” (base rate fallacy/neglect/bias)

Πηγή: ourworldindata.org

 

 

Σχόλια:

George Stavropoulos

Επίσης θα πρέπει να ληφθούν υπ΄όψιν η ηλικία και τα υποκείμενα νοσήματα των θανόντων και απο τις δύο ομάδες. Πχ. αν οι 5 εμβολιασμένοι θανόντες είναι ανω των 60, παχύσαρκοι, καρδιοπαθείς , διαβητικοί κλπ, ενώ οι αντίστοιχοι 5 θανόντες ανεμβολίαστοι είναι νεότεροι και χωρίς υποκείμενα νοσήματα τότε συγκρίνουμε διαφορετικές ομάδες. Αυτό σημαίνει ότι αν δεν είχαν εμβολιαστεί στην ομάδα υψηλού κινδύνου τότε πιθανόν οι θάνατοι να ήταν περισσότεροι από 5 και αν είχαν εμβολιαστεί στην άλλη ομάδα πιθανόν οι θάνατοι να ήταν λιγότεροι από 5.